0

BEĞENDİM

ABONE OL

News

0

Çinli araştırmacılar, akıllı telefon görüntülerinden miyopluk, şaşılık ve pitozisin belirlenmesinde bir yapay zeka algoritmasının potansiyelini incelediler

JAMA Network Open’da yayımlanan yeni bir araştırma, akıllı telefon görüntülerinden pediatrik göz rahatsızlıklarını tespit etmede yapay zeka (YZ) modelinin potansiyelini inceledi.

Model, Şanghay Dokuzuncu Halk Hastanesi’nde toplanan 476 miyop, şaşılık ve pitozis hastası çocuğa ait görüntüler kullanılarak oluşturuldu.

Çalışmaya katılanların gözlük kullanmadan, akıllı telefon kullanılarak, hastanın yüzünden yaklaşık 4 cm uzaklıktan fotoğrafları çekildi.

Tüm katılımcılar göz hekimi tarafından değerlendirildi ve miyop, şaşılık veya pitozis tanısı konuldu.

Yapay zeka modeli, akıllı telefon görüntülerinden miyopluk ve şaşılığı tespit etmede %80 doğruluğa sahipti. Ptozisi tespit etmedeki doğruluğu ise %92 idi.

Araştırmacılar, teknolojinin sınırlı tıbbi kaynakların adil dağıtımına yardımcı olabileceğini vurguladı.

Yazarlar, “Bu sonuçlar [AI modelinin] ailelerin çocuklarda miyopluk, şaşılık ve pitozis taraması yapmasına yardımcı olabileceğini, erken teşhisi kolaylaştırabileceğini ve gecikmiş tarama nedeniyle görme fonksiyonu kaybı ve ciddi sorunlar riskini azaltabileceğini” belirtti.

https://www.aop.org.uk/ot/science-and-vision/research/2024/08/12/using-ai-to-detect-paediatric-eye-conditions-from-smartphone-images

Burcu Nida Özdemir-Optik Haber Editörü